Matlab obuka. Osnove rada sa programskim paketom MATLAB. Potreban nivo obuke
Pozdrav dragi posjetitelji našeg portala Video Teacher. Želimo da vam pružimo video lekcije o sistemu programiranja u programu MATLAB.
MATLAB je jezik visokog nivoa i interaktivno okruženje za programiranje, numeričke proračune i vizualizaciju rezultata. Sa MATLAB-om možete analizirati podatke, razvijati algoritme, kreirati modele i aplikacije.
MATLAB sistem nude programeri (Math Works, Inc.) kao tržišni lider, prvenstveno u vojno-industrijskom kompleksu, u vazduhoplovnoj industriji i u automobilskoj industriji, programski jezik visokog nivoa za tehničko računarstvo sa velikim brojem standardnih paketa aplikacija. MATLAB sistem je apsorbovao ne samo napredno iskustvo u razvoju i kompjuterskoj implementaciji numeričkih metoda akumulirano u protekle tri decenije, već i celokupno iskustvo razvoja matematike u čitavoj istoriji čovečanstva. Ovaj sistem već koristi oko milion legalno registrovanih korisnika. Rado ga koriste u svojim naučnim projektima vodeći univerziteti i naučni centri svijeta. Popularnost sistema je olakšana njegovom moćnom ekstenzijom Simulink, koja pruža praktične i jednostavne alate, uključujući vizuelno objektno orijentisano programiranje, za modeliranje linearnih i nelinearnih dinamičkih sistema, kao i mnoge druge pakete proširenja sistema.
Jezik, komplet alata i ugrađene matematičke funkcije omogućavaju vam da istražujete različite pristupe i rješavate brže nego pomoću proračunskih tablica ili tradicionalnih programskih jezika kao što su C/C++ ili Java.
MATLAB se široko koristi u oblastima kao što su:
- obrada signala i komunikacija,
- obrada slike i videa,
- kontrolni sistemi,
- automatizacija ispitivanja i mjerenja,
- finansijski inženjering,
- kompjuterska biologija itd.
Pogledajte video tutorijale koji će vas naučiti kako raditi sa MATLAB-om. Ovi video tutorijali su idealni za početnike koji žele savladati osnovne vještine rada sa paketom aplikacija koji služi za rješavanje različitih matematičkih problema i tehničkih proračuna. Učite efektivno i zanimljivo sa nama! Više informacija o MATLAB-u možete pronaći na web stranici
pa " Uvod u MatLab" daje informacije o mogućnostima MatLaba. Na kursu će studenti naučiti kako koristiti MaLab jezik tumača za rješavanje širokog spektra problema.
Potreban nivo obuke:
- poznavanje osnova programiranja;
- veštine u operativni sistem Windows.
Program kursa
1. Uvod
- Obim MaLab sistema. Pregled socijaliziranih MaLab alata.
2. MATLAB Desktop Tools
- Desktop 3.
- Glavni meni
- Pregledač direktorija projekta (trenutne fascikle).
- Komandni prozor (Command Windows).
- Prozor sa istorijom komandi.
- Prozor osnovnog radnog prostora (Pretraživač radnog prostora).
- Urednik
3. Sastav direktorija projekta
- M-fajlovi.
- SLX fajlovi.
- FUR - datoteke i uslužni programi za rad s njima.
- MAT fajlovi.
4 . Graditelj grafova
5. Jezik MatLab sistema
- Opće karakteristike MatLab jezika.
- Varijable i njihovi tipovi.
- Nizovi.
- Načini postavljanja niza.
- Izrada nizova iz nizova.
- Podnizovi.
- Operacije na nizovima.
- strukture.
- Osnovne upravljačke strukture.
- M-funkcije i Anonimne funkcije.
- Casovi.
- klasnu strukturu.
- mehanizam nasljeđivanja.
- Odeljak sa svojstvima.
- Odjeljak o metodama.
- Sekcija događaja.
- Odjeljak za nabrajanje.
- Klasa vrijednosti i klasa pokazivača (klase vrijednosti, klase ručke).
- Razvoj
- Grafička sredstva za prikaz podataka
- GUI razvojni alati
- eval interpreter stringova.
- Simbolički proračuni.
Na kraju kursa vrši se završna certifikacija u obliku testa ili na osnovu ocjena za praktičan rad u toku procesa obuke.
Programski jezik MATLAB je interpretirani programski jezik visokog nivoa koji uključuje širok spektar funkcija, integrisano razvojno okruženje zasnovano na matričnim strukturama podataka, objektno orijentisane karakteristike napisane u drugim programskim jezicima. MatLab je kreirao Math Works prije više od deset godina. Rad stotina naučnika i programera usmjeren je na stalno širenje njegovih mogućnosti i poboljšanje osnovnih algoritama.
Danas u našoj zemlji više od 1000 preduzeća koristi MATLAB alate za rešavanje svojih problema. MATLAB se koristi u različitim oblastima ljudskih aktivnosti: IoT, finansije, medicina, svemir, automatizacija, robotika, bežični sistemi i još mnogo toga. itd. Jednom riječju, sve što se tiče mogućnosti prikupljanja i vizualizacije podataka, kao i predviđanja.
Trenutno je MATLAB moćan i svestran alat za rešavanje problema, a stručnjaci sa veštinama za rad sa MATLAB-om veoma su traženi na tržištu rada.
Pozivamo vas da pohađate MATLAB kurseve u Interface Training Centru kako biste naučili kako efikasno raditi sa MATLAB alatima i brzo rješavati matematičke i ekonomske probleme.
Kurs pruža osnovna praktična znanja iz oblasti dubokog učenja. Koristeći različite primjere, analizirat će se karakteristike rada i obuke dubokih neuronskih mreža, kao i različite implementacije arhitektura, kako konvolucijskih tako i rekurentnih dubokih neuronskih mreža.
Generisanje C/C++ koda iz MATLAB (MLEM) algoritama
Kurs pruža praktične vještine u generiranju C koda iz MATLAB koda. Objašnjava kako pripremiti MATLAB kod za generiranje koda i kako izvesti optimalno generiranje C koda. Kurs pokazuje primjer postavljanja interfejsa i integracije generisanog C koda u eksterni projekat.
Integracija C/C++ koda u SIMULINK (SLEX)
Kurs pokriva različite metode za integraciju koda u Simulink modele. Glavni fokus je na integraciji C koda i MATLAB koda. Obuhvaćene teme uključuju C MEX S-funkcije, MATLAB kod i povezivanje eksternih C funkcija koristeći Legacy Code Tool u Simulink-u.
Organizacija za razvoj tima (SLMB)
Kurs pruža praktične vještine u dizajnu zasnovanom na modelu primijenjenom na timski i korporativni razvoj. Obezbeđeni su vodiči za upravljanje i saradnju sa Simulink modelima prilikom rada na velikim projektima.
MATLAB za profesionalce u vazduhoplovstvu (MLBE-O)
Praktični kurs je dizajniran za vazduhoplovne inženjere kako bi pružio sveobuhvatan uvod u MATLAB tehničko računarsko okruženje. Osnove analize podataka, vizualizacije, modeliranja i programiranja u MATLAB-u su ključne teme kursa.
MATLAB za automobilske profesionalce (MLBE-A)
Praktični kurs je dizajniran za inženjere automobilske industrije kako bi pružio sveobuhvatan uvod u MATLAB tehničko računarsko okruženje. Osnove analize podataka, vizualizacije, modeliranja i programiranja u MATLAB-u su ključne teme kursa.
Modeliranje sistema i algoritama (SLBE)
Kurs je namijenjen inženjerima koji su novi u modeliranju sistema i algoritama. Akcenat je stavljen na primjenu osnovnih tehnika modeliranja, provjeru ispravnosti sklapanja modela i alata za izradu Simulink blok dijagrama.
Dizajn digitalne obrade signala (SLBE-G)
Kurs je namenjen onim DSP stručnjacima koji nemaju profesionalno iskustvo u Simulink®. Na osnovu korišćenja osnovnih metoda i alata za izgradnju modela, osposobiće se za razvoj modela u obliku blok dijagrama za izgradnju sistema za digitalnu obradu signala.
Obrada i vizualizacija podataka u MATLAB-u (MLVI)
Predmet se fokusira na uvoz i pripremu podataka za razvoj aplikacija za analizu podataka. Kurs će biti koristan za analitičare i Data Scientists koji trebaju automatizirati obradu, analizu i vizualizaciju heterogenih podataka dobijenih iz mnogih izvora.
Mašinsko učenje uz MATLAB (MLML)
Kurs se fokusira na analizu podataka i metode mašinskog učenja u MATLAB-u. Razmatraju se tehnike za učenje bez nadzora za istraživanje i otkrivanje karakteristika u velikim skupovima podataka i nadgledano učenje za izgradnju prediktivnih modela. Primjeri i vježbe će pokazati kako vizualizirati i evaluirati rezultate.
Duboko učenje u MATLAB-u (MLDL)
Kurs pruža osnovna praktična znanja iz oblasti dubokog učenja. Koristeći različite primjere, analiziraju se karakteristike rada i obuke dubokih neuronskih mreža, te se razmatraju različite implementacije arhitektura, kako konvolucionih tako i rekurentnih dubokih neuronskih mreža.
Prethodna obrada i izdvajanje svojstava signala sa MATLAB-om (MLSP)
Ovaj jednodnevni kurs će vam pokazati kako da koristite MATLAB, Signal Processing Toolbox i Wavelet Toolbox za obradu vremenskih signala i izdvajanje ključnih karakteristika u vremenskom i frekvencijskom domenu. Ovaj kurs je namijenjen naučnicima podataka i inženjerima koji se bave analizom signala (vremenskih serija).
Programiranje u MATLAB-u (MLPR)
Praktično iskustvo korišćenja karakteristika MATLAB jezika za pisanje efikasnog, dobro strukturiranog i čitljivog koda. Ovi koncepti čine osnovu za kreiranje aplikacija, razvoj algoritama i proširenje mogućnosti razvijenih proizvoda. Kurs pokriva detalje optimizacije performansi koda, kao i alate za pisanje i otklanjanje grešaka koda.
Integracija C/C++ koda u MATLAB (MLEX)
Kurs se fokusira na interakciju MATLAB-a i prilagođenog C koda. Praktični primjeri i vježbe pokrivaju generiranje MEX datoteka za integraciju eksternog C koda u MATLAB aplikacije i pozivanje MATLAB koda iz aplikacija napisanih u C.
Objektno orijentirano programiranje u MATLAB-u (MLCO)
Polaznici kursa će naučiti kako koristiti objektno orijentirano programiranje za razvoj i održavanje složenih aplikacija. Pored toga, biće predstavljen razvojni pristup vođen testom kako bi se osigurao kvalitet softvera.
Ubrzanje i paralelizacija MATLAB koda (MLAC)
Kurs će uvesti različite tehnike za ubrzavanje MATLAB koda. Naučit ćete kako pronaći i eliminisati uska grla u kodu koristeći tehnike dodjele memorije i vektorizacije, kompajliranje programa u MEX-u, pokretanje koda na višejezgrenim CPU-ima i GPU-ovima.
Izgradnja GUI-a sa MATLAB-om (MLAP)
Kurs pruža vještine kreiranja interaktivnih korisničkih interfejsa za programe u MATLAB-u. Naučićete o korišćenju prilagođenih kontrola kao što su dugmad, klizači, grafikoni i meniji za kreiranje robusnog i korisničkog interfejsa za vašu MATLAB aplikaciju.
Finansijska analiza u MATLAB-u (MLFA)
Kurs je namenjen specijalistima iz oblasti računarskih finansija. Daje sveobuhvatan uvod u MATLAB tehničko računarsko okruženje. Kroz kurs se obrađuju teme analize podataka, vizualizacije, modeliranja i programiranja sa naglaskom na praktične primjene finansijskih aplikacija u rješavanju problema kao što su analiza vremenskih serija, Monte Carlo modeliranje, analiza i upravljanje portfoliom.
Upravljanje kreditnim rizikom u MATLAB-u (MLCR)
Kurs pruža sveobuhvatan uvod u modeliranje kreditnog rizika korištenjem MATLAB-a i računalnih finansijskih alata. Korisno za praktičare rizika sa iskustvom u MATLAB-u koji razvijaju modele kreditnog rizika koristeći uobičajene tehnike modeliranja i Bazel II/III prošireni interni pristup rejtinga.
Modeliranje vremenskih serija u MATLAB-u (MLTS)
Kurs pruža potpuno razumijevanje modeliranja vremenskih serija korištenjem MATLAB-a. Obuka je namenjena ekonomistima, analitičarima i finansijskim stručnjacima sa iskustvom u MATLAB-u koji razvijaju modele vremenskih serija. Kurs je baziran na standardnoj Box-Jenkins proceduri za razvoj modela vremenskih serija.
Upravljanje tržišnim rizikom u MATLAB-u (MLMR)
Kurs pruža osnovne vještine upravljanja tržišnim rizikom koristeći MATLAB i finansijske instrumente. Kurs je namenjen analitičarima rizika, menadžerima rizika, portfolio menadžerima i drugim finansijskim profesionalcima sa iskustvom u MATLAB-u koji treba da analiziraju, procenjuju i upravljaju tržišnim rizicima. Kurs koristi primjere tržišnog rizika, iako su prikazane metode primjenjive na većinu rizičnih područja, uključujući likvidnost, kamatnu stopu i operativni rizik.
Modeliranje sistema i algoritama (SLBE)
Kurs je namijenjen inženjerima koji su novi u modeliranju sistema i algoritama. Akcenat je stavljen na primjenu osnovnih tehnika modeliranja, provjeru ispravnosti sklapanja modela i alata za izradu Simulink blok dijagrama.
Modeliranje sistema i algoritama za automobilsku industriju (SLBE-A)
Kurs je namijenjen automobilskim inženjerima koji su novi u modeliranju sistema i algoritama. Akcenat je stavljen na primjenu osnovnih metoda modeliranja, provjeru ispravnosti sklapanja modela i alata za izradu Simulink blok dijagrama.
Modeliranje sistema i algoritama za zrakoplovna poduzeća (SLBE-O)
Kurs je namenjen inženjerima vazduhoplovstva koji su novi u modeliranju sistema i algoritama. Akcenat je stavljen na primjenu osnovnih metoda modeliranja, provjeru ispravnosti sklapanja modela i alata za izradu Simulink blok dijagrama.
Konačna mašina i dizajn upravljačke logike (SLSF)
Ovaj kurs istražuje upotrebu Stateflow-a za modeliranje kontrolne logike i državnih mašina. Kurs je dizajniran za Simulink korisnike koji modeliraju sisteme upravljanja događajima i visokim nivoima. Kurs se fokusira na upotrebu državnih mašina i tabela istinitosti pri razvoju u Simulink-u.
Modeliranje redova i sistema diskretnih događaja (SLSE)
Praktični kurs je posvećen modeliranju diskretnih događaja pomoću alata SimEvents. Razmatra se modeliranje procesa u sistemima koji ne zavise od vremena, već od nastanka događaja. Primeri takvih sistema mogu biti: proizvodni proces, lanac snabdevanja, komunikacioni kanal, procesor ili arhitektura softverskog proizvoda.
Modeliranje i kalibracija pogonskog sklopa (SLMC)
Kurs se fokusira na alate i tehnike za dizajniranje eksperimenata, statističko modeliranje i metode optimizacije za kalibraciju modernih pogonskih sklopova u MATLAB-u i Simulink-u. Kurs je namijenjen inženjerima koji se bave kalibracijom, ispitivanjem, razvojem upravljačkih algoritama za ECM i matematičkim modeliranjem agregata.
Razvoj robotskih sistema sa ROS-om i GAZEBO-om u MATLAB-u (MLRO)
Obuka je namijenjena inženjerima koji se bave razvojem algoritama kretanja za mobilne robote baziranih na Robot Operating System (ROS) i Gazebo simulatoru.
Polurealistična simulacija (SLRP)
Praktični kurs je posvećen testiranju i otklanjanju grešaka kontrolnih algoritama u teškom realnom vremenu. Razmatran je rad sa mašinama u realnom vremenu, kao i mogućnosti Simulink Test alata, dizajniranog za formalno testiranje algoritama.
Razvoj i izrada prototipova komunikacionih sistema sa SDR USRP (SLZR)
Na ovom kursu ćete naučiti kako da dinamički simulirate digitalne komunikacione sisteme sa jednim ili više nosilaca u MATLAB®-u. U okviru kursa upoznajemo se sa više antenskim komunikacionim sistemima, turbo kodiranjem, modelima nesavršenosti kanala propagacije. Kao primjeri koriste se komponente LTE i IEEE 802.11 sistema. Studenti će sastaviti radio-in-loop sistem koristeći RTL-SDR ili USRP® hardverske platforme.
Dizajn fizičkog sloja za LTE i LTE ADVANCED (MLTE) komunikacione sisteme
Predmet ima za cilj proučavanje osnovnih principa izgradnje fizičkog sloja komunikacionih sistema LTE i LTE-Advanced standarda. Nakon završetka ovog kursa, studenti će naučiti kako da generišu referentne LTE signale, kao i kako da sprovedu end-to-end simulaciju signala od predajnika do prijemnika preko komunikacionog kanala.
Dizajn digitalne obrade signala (SLBE-G)
Kurs je namenjen onim DSP stručnjacima koji nemaju profesionalno iskustvo u Simulink®. Na osnovu korišćenja osnovnih metoda i alata za izgradnju modela, osposobiće se za razvoj modela u obliku blok dijagrama za izgradnju sistema za digitalnu obradu signala.
Modeliranje radiofrekventnog puta (SLRF)
Naučite kako koristiti RF Blockset i RF Toolbox za modeliranje RF kola u bežičnim komunikacijskim sistemima. Naučićete kako da birate između dve različite paradigme za modeliranje RF signala: Ekvivalentnog osnovnog pojasa i omotača kola, kao i naučiti osnovne tehnike za simulaciju i modeliranje RF putanje.
Inženjering komunikacijskih sistema (SLCM)
Koristite praktične primjere da naučite kako koristiti Simulink proizvode za dizajniranje uobičajenih komunikacijskih sistema. Posebna pažnja je posvećena end-to-end dizajnu i modeliranju komunikacionih sistema od predajnika do prijemnika koristeći Simulink.
Kreiranje softverskih komponenti za AUTOSAR arhitekturu (SLAS)
Kurs se fokusira na modeliranje kompatibilno s AUTOSAR-om i generiranje koda korištenjem paketa podrške za generator koda Simulink za AUTOSAR. U kontekstu dizajna zasnovanog na modelu, razvoj softvera se razmatra korištenjem metoda odozgo prema dolje i odozdo prema gore. Kurs je namijenjen programerima u automobilskoj industriji i sistemskim inženjerima koji koriste Embedded Coder za automatsko generiranje C/C++ koda.
Automatsko generiranje koda za ZYNQ (SLZQ)
Praktični kurs ima za cilj učenje procesa razvoja i konfigurisanja modela u Simulink okruženju i njihovog postavljanja na Xilinx® Zynq®-7000 platformu. Kurs je namijenjen Simulink korisnicima koji planiraju generirati, validirati i implementirati Embedded C/C++ i HDL kod koristeći Embedded Coder i HDL Coder. Kurs koristi ZedBoard™ razvojnu ploču.
Statička analiza C/C++ koda za ugrađene sisteme (PSBF)
Ovaj kurs govori o tome kako koristiti Polyspace Bug Finder za pronalaženje algoritamskih nedostataka, poboljšanje metrike kvaliteta softvera i osiguranje pouzdanosti krajnjeg proizvoda. Ovaj praktični kurs je dizajniran za inženjere koji razvijaju softver ili modeli za ugrađene sisteme.
C/C++ provjera koda pomoću LDRA alata (LDRA)
Kurs ima za cilj da polaznicima pruži temeljno razumijevanje naprednih metodologija testiranja, kao i zahtjeva i ograničenja povezanih s razvojem aplikacija u skladu sa industrijskim standardima kao što su DO-178C i DO-278 u avionici, ISO 26262 u automobilskoj industriji, IEC 61508 u industrijska sigurnost i IEC 62304 za medicinske uređaje.
Uprkos prilično velikoj popularnosti MATLAB jezika, većina programera teško može zamisliti njegovu sintaksu i mogućnosti. Stvar je u tome što je jezik direktno povezan sa popularnim softverskim proizvodom, čija cijena može dostići zadivljujuće vrijednosti. Dakle, glavno pitanje je: da li je sam Matlab jezik dobar? I može li vam biti od koristi.
Upotreba
Počnimo ne sa standardnom digresijom u istoriju i raspravom o prednostima i nedostacima jezika, već sa softverskim okruženjem MATLAB / Simulink - jedinom mestu gde junak ovog teksta može biti od koristi. Zamislite samo grafički uređivač u kojem možete realizirati bilo koju svoju ideju bez višegodišnjeg iskustva i relevantnog obrazovanja iza sebe. A kada kreirate šemu interakcije između alata, možete dobiti visokokvalitetni skript za ponovnu upotrebu.
MATLAB je upravo takav urednik u svijetu podataka. Opseg njegove primjene je beskonačno širok: IoT, finansije, medicina, svemir, automatizacija, robotika, bežični sistemi i još mnogo, mnogo više. Općenito, gotovo neograničene mogućnosti prikupljanja i vizualizacije podataka, kao i predviđanja, ali samo ako možete kupiti odgovarajući paket.
Što se cijene tiče, gornje granice gotovo da i nema, ali je donja oko 99 dolara. Da biste ugrabili tako moćan proizvod za relativno malo novca, morate biti student. I naravno da ćete dobiti prilično ograničen proizvod.
Jezičke karakteristike
MATLAB jezik je alat koji omogućava interakciju operatora (često čak ni programera) sa svim raspoloživim mogućnostima za analizu, prikupljanje i prezentovanje podataka. Ima očigledne prednosti i nedostatke jezika koji živi u zatvorenom ekosistemu.
Nedostaci:
Spor i preopterećen operatorima, komandama, funkcijama, jezikom, čija je glavna svrha poboljšanje vizualne percepcije.
Visoko fokusiran. Ne postoji druga softverska platforma na kojoj je MATLAB koristan.
Skup softver. Ako niste student - ili se spremite da ispraznite džepove ili pređite granicu zakona. Pa čak i ako je student - cijena je pristojna.
Mala potražnja. Uprkos velikom interesovanju za MATLAB u gotovo svim oblastima, samo nekoliko ga stvarno i legalno koristi.
Prednosti:
Jezik je lak za učenje, ima jednostavnu i jasnu sintaksu.
Ogromne mogućnosti. Ali to je prije prednost cijelog proizvoda u cjelini.
Česta ažuriranja, u pravilu, primjetne pozitivne transformacije događaju se barem nekoliko puta godišnje.
Softversko okruženje vam omogućava da ga konvertujete u "brzi" kod u C, C++.
Ciljna publika
Naravno, ne treba svima MATLAB. Unatoč najširem opsegu, teško je zamisliti da bi običnom programeru aplikacija bilo potrebno znanje ovog jezika. MATLAB je izuzetno koristan u oblastima koje zahtevaju posebnu pouzdanost u obradi podataka, kao što su sistemi autopilota u automobilima ili elektronski sistemi u avionu.
Odnosno, ako niste baš programer, ali je na ovaj ili onaj način vaša profesija povezana s potrebom za programskom obradom podataka, onda MATLAB/Simulink proizvod sa odgovarajućim jezikom može uvelike pojednostaviti vaše svakodnevne zadatke.
Književnost
Pregled jezika, kao i uvijek, završavamo listom obrazovne literature. Samo po sebi, među njima nećete naći knjige isključivo o jeziku, ali će to samo olakšati percepciju jezika:
Imate li iskustva sa MATLAB-om? I koje?
Za one koji žele da postanu programeri - .
