Matlab ուսուցում. MATLAB ծրագրային փաթեթի հետ աշխատելու հիմունքները. Պահանջվող ուսուցման մակարդակը
Բարև մեր պորտալի հարգելի այցելուներ Video Teacher: Ցանկանում ենք Ձեզ տրամադրել MATLAB ծրագրում ծրագրավորման համակարգի վերաբերյալ տեսադասեր։
MATLAB-ը բարձր մակարդակի լեզու և ինտերակտիվ միջավայր է ծրագրավորման, թվային հաշվարկների և արդյունքների արտացոլման համար: MATLAB-ի միջոցով դուք կարող եք վերլուծել տվյալները, մշակել ալգորիթմներ, ստեղծել մոդելներ և հավելվածներ:
MATLAB համակարգը առաջարկվում է մշակողների կողմից (Math Works, Inc.) որպես շուկայի առաջատար, հիմնականում ռազմարդյունաբերական համալիրի համակարգում, օդատիեզերական արդյունաբերության և ավտոմոբիլային արդյունաբերության մեջ, բարձր մակարդակի ծրագրավորման լեզու տեխնիկական հաշվարկների համար մեծ ծավալով: ստանդարտ կիրառական փաթեթների քանակը: MATLAB համակարգը կլանել է ոչ միայն վերջին երեք տասնամյակների ընթացքում կուտակված թվային մեթոդների մշակման և համակարգչային ներդրման առաջադեմ փորձը, այլև մարդկության ողջ պատմության ընթացքում մաթեմատիկայի զարգացման ողջ փորձը: Մոտ մեկ միլիոն օրինական գրանցված օգտատեր արդեն օգտվում է այս համակարգից։ Այն պատրաստակամորեն օգտագործվում է աշխարհի առաջատար համալսարանների և գիտական կենտրոնների կողմից իրենց գիտական նախագծերում։ Համակարգի հանրաճանաչությանը նպաստում է նրա հզոր Simulink ընդլայնումը, որն ապահովում է հարմար և պարզ գործիքներ, ներառյալ տեսողական օբյեկտի վրա հիմնված ծրագրավորում, գծային և ոչ գծային դինամիկ համակարգերի մոդելավորման համար, ինչպես նաև համակարգի ընդլայնման բազմաթիվ այլ փաթեթներ:
Լեզուն, գործիքակազմը և ներկառուցված մաթեմատիկական գործառույթները թույլ են տալիս ուսումնասիրել տարբեր մոտեցումներ և լուծել ավելի արագ, քան օգտագործել աղյուսակներ կամ ավանդական ծրագրավորման լեզուներ, ինչպիսիք են C/C++ կամ Java-ն:
MATLAB-ը լայնորեն կիրառվում է այնպիսի ոլորտներում, ինչպիսիք են.
- ազդանշանների մշակում և հաղորդակցություն,
- պատկերների և տեսանյութերի մշակում,
- կառավարման համակարգեր,
- փորձարկման և չափման ավտոմատացում,
- ֆինանսական ճարտարագիտություն,
- հաշվողական կենսաբանություն և այլն։
Դիտեք տեսանյութեր, որոնք կսովորեցնեն ձեզ աշխատել MATLAB-ի հետ: Այս վիդեո ձեռնարկները իդեալական են սկսնակների համար, ովքեր ցանկանում են սովորել կիրառական փաթեթի հետ աշխատելու հիմնական հմտությունները, որոնք ծառայում են տարբեր մաթեմատիկական խնդիրների և տեխնիկական հաշվարկների լուծմանը: Սովորեք արդյունավետ և հետաքրքիր մեզ հետ: MATLAB-ի մասին լրացուցիչ տեղեկություններ կարող եք գտնել կայքում
Դե" Ներածություն MatLabՏրամադրում է տեղեկատվություն MatLab-ի հնարավորությունների մասին: Դասընթացի ընթացքում ուսանողները կսովորեն, թե ինչպես օգտագործել MaLab թարգմանիչ լեզուն՝ խնդիրների լայն շրջանակ լուծելու համար:
Պահանջվող ուսուցման մակարդակը.
- ծրագրավորման հիմունքների իմացություն;
- հմտությունները օպերացիոն համակարգ Windows.
Դասընթացի ծրագիր
1. Ներածություն
- MaLab համակարգի շրջանակը. MaLab սոցիալականացված գործիքների ակնարկ:
2. MATLAB Desktop Tools
- Սեղան 3.
- Հիմնական մենյու
- Ծրագրի գրացուցակի զննարկիչ (ընթացիկ թղթապանակներ):
- Հրամանի պատուհան (Command Windows):
- Պատուհան հրամանների պատմությունով:
- Հիմնական աշխատանքային տարածքի պատուհան (Workspace Browser):
- Խմբագիր
3. Ծրագրի գրացուցակի կազմը
- M-ֆայլեր.
- SLX ֆայլեր.
- FUR - ֆայլեր և կոմունալ ծառայություններ նրանց հետ աշխատելու համար:
- MAT ֆայլեր.
4 . Գրաֆիկ կառուցող
5. MatLab համակարգի լեզուն
- MatLab լեզվի ընդհանուր բնութագրերը.
- Փոփոխականներ և դրանց տեսակները:
- Զանգվածներ.
- Զանգված սահմանելու եղանակներ.
- Զանգվածներից զանգվածների կառուցում:
- Ենթակայաններ.
- Գործողություններ զանգվածների վրա.
- կառույցները։
- Հիմնական կառավարման կառույցներ.
- M-գործառույթներ և Անանուն գործառույթներ:
- Դասեր.
- դասի կառուցվածքը.
- ժառանգական մեխանիզմ.
- Հատկություններ բաժինը.
- Մեթոդներ բաժին.
- Իրադարձությունների բաժին.
- Թվարկման բաժին.
- Արժեքի դաս և ցուցիչի դաս (արժեքի դասեր, բռնակի դասեր):
- Իրադարձություններ
- Տվյալների ցուցադրման գրաֆիկական միջոցներ
- GUI մշակման գործիքներ
- eval լարային թարգմանիչ.
- Խորհրդանշական հաշվարկներ.
Դասընթացի ավարտին անցկացվում է վերջնական ատեստավորում՝ թեստի տեսքով կամ ուսման ընթացքում կատարված գործնական աշխատանքի գնահատականների հիման վրա:
MATLAB ծրագրավորման լեզուն բարձր մակարդակի մեկնաբանվող ծրագրավորման լեզու է, որը ներառում է գործառույթների լայն շրջանակ, ինտեգրված զարգացման միջավայր, որը հիմնված է մատրիցային տվյալների կառուցվածքների վրա, այլ ծրագրավորման լեզուներով գրված օբյեկտի վրա հիմնված առանձնահատկություններ: MatLab-ը ստեղծվել է Math Works-ի կողմից ավելի քան տասը տարի առաջ: Հարյուրավոր գիտնականների և ծրագրավորողների աշխատանքն ուղղված է անընդհատ ընդլայնելու նրա հնարավորությունները և կատարելագործելու հիմքում ընկած ալգորիթմները:
Այսօր մեր երկրում օգտվում են ավելի քան 1000 ձեռնարկություններ MATLAB գործիքներլուծել իրենց խնդիրները։ MATLAB-ն օգտագործվում է մարդկային գործունեության տարբեր ոլորտներում՝ IoT, ֆինանսներ, բժշկություն, տիեզերք, ավտոմատացում, ռոբոտաշինություն, անլար համակարգեր և այլն: և այլն, մի խոսքով, ամեն ինչ կապված է տվյալների հավաքագրման և վիզուալացման, ինչպես նաև կանխատեսման հնարավորության հետ։
Ներկայումս MATLAB-ը խնդիրներ լուծելու հզոր և բազմակողմանի գործիք է, և MATLAB-ի հետ աշխատելու հմտություններ ունեցող մասնագետները մեծ պահանջարկ ունեն աշխատաշուկայում:
Հրավիրում ենք Ձեզ մասնակցելու MATLAB-ի դասընթացներին Interface Training Center-ում՝ սովորելու, թե ինչպես արդյունավետ աշխատել MATLAB գործիքների հետ և արագ լուծել մաթեմատիկական և տնտեսական խնդիրները:
Դասընթացը տալիս է հիմնարար գործնական գիտելիքներ խորը ուսուցման ոլորտում: Օգտագործելով տարբեր օրինակներ՝ մենք կհասկանանք խորը նեյրոնային ցանցերի շահագործման և ուսուցման առանձնահատկությունները, ինչպես նաև կքննարկենք ճարտարապետության տարբեր իրականացումներ՝ ինչպես կոնվոլյուցիոն, այնպես էլ կրկնվող խորը նյարդային ցանցերի:
C/C++ կոդերի ստեղծում MATLAB (MLEM) ալգորիթմներից
Դասընթացը տրամադրում է MATLAB կոդից C կոդ ստեղծելու գործնական հմտություններ: Բացատրում է, թե ինչպես պատրաստել MATLAB կոդը կոդի ստեղծման համար և ինչպես կատարել օպտիմալ C կոդի ստեղծում: Դասընթացը ցույց է տալիս ինտերֆեյսների տեղադրման և ստեղծված C ծածկագիրը արտաքին նախագծի մեջ ինտեգրելու օրինակ:
C/C++ կոդի ինտեգրում SIMULINK-ում (SLEX)
Դասընթացն ընդգրկում է Simulink մոդելների մեջ կոդի ինտեգրման տարբեր մեթոդներ: Հիմնական ուշադրությունը կենտրոնացված է C կոդի և MATLAB կոդի ինտեգրման վրա: Շրջանառվող թեմաները ներառում են C MEX S-գործառույթները, MATLAB կոդը և արտաքին C ֆունկցիաների միացումը Simulink-ում Legacy Code Tool-ի միջոցով:
Թիմի զարգացման կազմակերպություն (SLMB)
Դասընթացը տրամադրում է գործնական հմտություններ մոդելների վրա հիմնված դիզայնում, որը կիրառվում է թիմի և կորպորատիվ զարգացման համար: Տրվում են ուղեցույցներ Simulink մոդելների կառավարման և համագործակցության համար, երբ աշխատում եք լայնածավալ նախագծերի վրա:
MATLAB օդատիեզերական ոլորտի մասնագետների համար (MLBE-O)
Գործնական դասընթացը նախատեսված է օդատիեզերական ինժեներների համար՝ MATLAB տեխնիկական հաշվողական միջավայրի համապարփակ ներածություն ապահովելու համար: MATLAB-ում տվյալների վերլուծության, վիզուալիզացիայի, մոդելավորման և ծրագրավորման հիմունքները դասընթացի հիմնական թեմաներն են:
MATLAB ավտոմոբիլային պրոֆեսիոնալների համար (MLBE-A)
Գործնական դասընթացը նախատեսված է ավտոմոբիլային ինժեներների համար՝ MATLAB տեխնիկական հաշվողական միջավայրի համապարփակ ներածություն ապահովելու համար: MATLAB-ում տվյալների վերլուծության, վիզուալիզացիայի, մոդելավորման և ծրագրավորման հիմունքները դասընթացի հիմնական թեմաներն են:
Համակարգերի և ալգորիթմների մոդելավորում (SLBE)
Դասընթացը նախատեսված է ինժեներների համար, ովքեր նոր են մոդելավորման համակարգերի և ալգորիթմների մեջ: Շեշտը դրվում է մոդելավորման հիմնական տեխնիկայի կիրառման վրա՝ ստուգելով մոդելների և գործիքների հավաքման ճիշտությունը Simulink բլոկային դիագրամների մշակման համար:
Թվային ազդանշանի մշակման ձևավորում (SLBE-G)
Դասընթացը նախատեսված է DSP-ի այն մասնագետների համար, ովքեր չունեն Simulink®-ի մասնագիտական փորձ: Մոդելների կառուցման հիմնական մեթոդների և գործիքների կիրառման հիման վրա տրվելու են մոդելներ մշակելու հմտություններ՝ թվային ազդանշանի մշակման համակարգերի կառուցման համար բլոկային դիագրամների տեսքով:
Տվյալների մշակում և պատկերացում MATLAB-ում (MLVI)
Դասընթացը կենտրոնացած է տվյալների ներմուծման և պատրաստման վրա տվյալների վերլուծության հավելվածներ մշակելու համար: Դասընթացը օգտակար կլինի վերլուծաբանների և տվյալների գիտնականների համար, ովքեր պետք է ավտոմատացնեն բազմաթիվ աղբյուրներից ստացված տարասեռ տվյալների մշակումը, վերլուծությունը և արտացոլումը:
Մեքենայի ուսուցում MATLAB-ով (MLML)
Դասընթացը կենտրոնացած է MATLAB-ում տվյալների վերլուծության և մեքենայական ուսուցման մեթոդների վրա: Դիտարկվում են չվերահսկվող ուսուցման տեխնիկան տվյալների մեծ հավաքածուներում առանձնահատկությունները ուսումնասիրելու և հայտնաբերելու համար և վերահսկվող ուսուցումը կանխատեսող մոդելներ կառուցելու համար: Օրինակները և վարժությունները ցույց կտան, թե ինչպես կարելի է պատկերացնել և գնահատել արդյունքները:
Խորը ուսուցում MATLAB-ում (MLDL)
Դասընթացը տալիս է հիմնարար գործնական գիտելիքներ խորը ուսուցման ոլորտում: Օգտագործելով տարբեր օրինակներ՝ վերլուծվում են խորը նեյրոնային ցանցերի շահագործման և վերապատրաստման առանձնահատկությունները, և քննարկվում են ճարտարապետության տարբեր իրականացումներ՝ ինչպես կոնվոլյուցիոն, այնպես էլ կրկնվող խորը նյարդային ցանցերի:
Ազդանշանի հատկությունների նախնական մշակում և արդյունահանում MATLAB-ով (MLSP)
Այս մեկօրյա դասընթացը ձեզ ցույց կտա, թե ինչպես օգտագործել MATLAB-ը, ազդանշանների մշակման գործիքակազմը և Wavelet Toolbox-ը՝ ժամանակի ազդանշանները մշակելու և ժամանակի և հաճախականության տիրույթներում հիմնական հատկանիշները հանելու համար: Այս դասընթացը նախատեսված է ազդանշանների (ժամանակային շարքերի) վերլուծության մեջ ներգրավված տվյալների գիտնականների և ինժեներների համար:
Ծրագրավորում MATLAB-ում (MLPR)
Գործնական փորձ՝ օգտագործելով MATLAB լեզվի առանձնահատկությունները՝ արդյունավետ, լավ կառուցվածքային և ընթեռնելի կոդ գրելու համար: Այս հասկացությունները հիմք են հանդիսանում հավելվածների ստեղծման, ալգորիթմների մշակման և մշակված արտադրանքի հնարավորությունների ընդլայնման համար: Դասընթացը ներառում է կոդի կատարողականի օպտիմալացման մանրամասները, ինչպես նաև կոդ գրելու և վրիպազերծելու գործիքները:
C/C ++ կոդի ինտեգրում MATLAB-ում (MLEX)
Դասընթացը կենտրոնացած է MATLAB-ի և մաքսային C կոդի փոխազդեցության վրա: Գործնական օրինակներն ու վարժությունները ներառում են MEX ֆայլերի ստեղծումը արտաքին C կոդը MATLAB հավելվածներում ինտեգրելու և C-ով գրված հավելվածներից MATLAB կոդ կանչելու համար:
Օբյեկտ ուղղված ծրագրավորում MATLAB-ում (MLCO)
Դասընթացի մասնակիցները կսովորեն, թե ինչպես օգտագործել օբյեկտի վրա հիմնված ծրագրավորում՝ բարդ հավելվածներ մշակելու և պահպանելու համար: Բացի այդ, կներկայացվի ծրագրային ապահովման որակի ապահովման թեստային մշակման մոտեցում:
MATLAB կոդի արագացում և զուգահեռացում (MLAC)
Դասընթացը կներկայացնի MATLAB կոդի արագացման տարբեր տեխնիկա: Դուք կսովորեք, թե ինչպես գտնել և վերացնել կոդի մեջ խոչընդոտները՝ օգտագործելով հիշողության տեղաբաշխման և վեկտորացման տեխնիկան, ծրագրեր կազմելը MEX-ում, գործարկել կոդը բազմամիջուկ CPU-ների և GPU-ների վրա:
GUI-ների կառուցում MATLAB-ով (MLAP)
Դասընթացը տրամադրում է MATLAB-ում ծրագրերի համար ինտերակտիվ ինտերֆեյս ստեղծելու հմտություններ: Դուք կսովորեք օգտագործել հատուկ կառավարումներ, ինչպիսիք են կոճակները, սլայդերները, գրաֆիկները և ընտրացանկերը՝ ձեր MATLAB հավելվածի համար ամուր և օգտագործողի համար հարմար ինտերֆեյս ստեղծելու համար:
Ֆինանսական վերլուծություն MATLAB-ում (MLFA)
Դասընթացը նախատեսված է հաշվողական ֆինանսների ոլորտի մասնագետների համար։ Այն համապարփակ ներածություն է տալիս MATLAB-ի տեխնիկական հաշվողական միջավայրին: Դասընթացի ընթացքում տվյալների վերլուծության, վիզուալիզացիայի, մոդելավորման և ծրագրավորման թեմաներն ընդգրկված են՝ շեշտը դնելով ֆինանսական կիրառությունների գործնական կիրառությունների վրա՝ ժամանակային շարքերի վերլուծության, Մոնտե Կառլոյի մոդելավորման, վերլուծության և պորտֆելի կառավարման խնդիրների լուծման համար:
Վարկային ռիսկերի կառավարում MATLAB-ում (MLCR)
Դասընթացը տրամադրում է համապարփակ ներածություն վարկային ռիսկի մոդելավորմանը՝ օգտագործելով MATLAB-ը և հաշվողական ֆինանսական գործիքները: Օգտակար է MATLAB-ում վարկային ռիսկի մոդելների մշակման փորձ ունեցող ռիսկերի մասնագետների համար՝ օգտագործելով մոդելավորման ընդհանուր տեխնիկան և Բազել II/III ընդլայնված ներքին վարկանիշային մոտեցումը:
Ժամանակային շարքերի մոդելավորում MATLAB-ում (MLTS)
Դասընթացը տրամադրում է MATLAB-ի միջոցով ժամանակային շարքերի մոդելավորման ամբողջական պատկերացում: Դասընթացը նախատեսված է MATLAB-ում փորձ ունեցող տնտեսագետների, վերլուծաբանների և ֆինանսական մասնագետների համար, ովքեր մշակում են ժամանակային շարքերի մոդելներ։ Դասընթացը հիմնված է ժամանակային շարքերի մոդելների մշակման ստանդարտ Box-Jenkins ընթացակարգի վրա:
Շուկայական ռիսկերի կառավարում MATLAB-ում (MLMR)
Դասընթացը տրամադրում է շուկայական ռիսկերի կառավարման հիմնարար հմտություններ՝ օգտագործելով MATLAB-ը և ֆինանսական գործիքները: Դասընթացը նախատեսված է ռիսկերի վերլուծաբանների, ռիսկերի մենեջերների, պորտֆելի մենեջերների և MATLAB-ի փորձ ունեցող այլ ֆինանսական մասնագետների համար, ովքեր պետք է վերլուծեն, գնահատեն և կառավարեն շուկայական ռիսկերը: Դասընթացը օգտագործում է շուկայական ռիսկի օրինակներ, թեև ցուցադրված մեթոդները կիրառելի են ռիսկային ոլորտների մեծ մասի համար, ներառյալ իրացվելիությունը, տոկոսադրույքը և գործառնական ռիսկը:
Համակարգերի և ալգորիթմների մոդելավորում (SLBE)
Դասընթացը նախատեսված է ինժեներների համար, ովքեր նոր են մոդելավորման համակարգերի և ալգորիթմների մեջ: Շեշտը դրվում է մոդելավորման հիմնական տեխնիկայի կիրառման վրա՝ ստուգելով մոդելների և գործիքների հավաքման ճիշտությունը Simulink բլոկային դիագրամների մշակման համար:
Ավտոմոբիլային արդյունաբերության համակարգերի և ալգորիթմների մոդելավորում (SLBE-A)
Դասընթացը նախատեսված է ավտոմոբիլային ինժեներների համար, ովքեր նոր են համակարգերի և ալգորիթմների մոդելավորման մեջ: Շեշտը դրվում է մոդելավորման հիմնական մեթոդների կիրառման վրա՝ ստուգելով մոդելների և գործիքների հավաքման ճիշտությունը Simulink բլոկային դիագրամների մշակման համար:
Համակարգի և ալգորիթմի մոդելավորում օդատիեզերական ձեռնարկությունների համար (SLBE-O)
Դասընթացը նախատեսված է օդատիեզերական ինժեներների համար, ովքեր նոր են համակարգերի և ալգորիթմների մոդելավորման մեջ: Շեշտը դրվում է մոդելավորման հիմնական մեթոդների կիրառման վրա՝ ստուգելով մոդելների և գործիքների հավաքման ճիշտությունը Simulink բլոկային դիագրամների մշակման համար:
Վերջավոր վիճակի մեքենայի և կառավարման տրամաբանական ձևավորում (SLSF)
Այս դասընթացը ուսումնասիրում է Stateflow-ի օգտագործումը կառավարման տրամաբանության և վիճակի մեքենաների մոդելավորման համար: Դասընթացը նախատեսված է Simulink-ի օգտատերերի համար, ովքեր մոդելավորում են միջոցառումներ և բարձր մակարդակի կառավարման համակարգեր: Դասընթացը կենտրոնանում է Simulink-ում մշակելիս պետական մեքենաների և ճշմարտության աղյուսակների օգտագործման վրա:
Հերթերի մոդելավորում և իրադարձությունների դիսկրետ համակարգեր (SLSE)
Գործնական դասընթացը նվիրված է SimEvents գործիքի միջոցով դիսկրետ իրադարձությունների մոդելավորմանը: Դիտարկվում է գործընթացների մոդելավորում համակարգերում, որոնք կախված են ոչ թե ժամանակից, այլ իրադարձության առաջացումից: Նման համակարգերի օրինակներ կարող են լինել՝ արտադրական գործընթացը, մատակարարման շղթան, կապի ալիքը, պրոցեսորը կամ ծրագրային արտադրանքի ճարտարապետությունը:
Էլեկտրահաղորդման մոդելավորում և չափաբերում (SLMC)
Դասընթացը կենտրոնացած է փորձերի նախագծման, վիճակագրական մոդելավորման և օպտիմալացման մեթոդների վրա՝ MATLAB-ում և Simulink-ում ժամանակակից ուժային ագրեգատների չափորոշման համար: Դասընթացը նախատեսված է ինժեներների համար, ովքեր ներգրավված են չափաբերման, փորձարկման, ECM-ի կառավարման ալգորիթմների մշակման և էներգաբլոկի մաթեմատիկական մոդելավորման մեջ:
ROS-ով և GAZEBO-ով ռոբոտային համակարգերի մշակում MATLAB-ում (MLRO)
Դասընթացը նախատեսված է ինժեներների համար, որոնք ներգրավված են շարժական ռոբոտների շարժման ալգորիթմների մշակմամբ՝ հիմնված Robot Operating System (ROS) և Gazebo սիմուլյատորի վրա։
Կիսաիրատեսական մոդելավորում (SLRP)
Գործնական դասընթացը նվիրված է հսկողության ալգորիթմների փորձարկմանն ու կարգաբերմանը դժվար իրական ժամանակում։ Դիտարկվում է իրական ժամանակի մեքենաների հետ աշխատանքը, ինչպես նաև Simulink Test գործիքի հնարավորությունները՝ նախատեսված ալգորիթմների պաշտոնական փորձարկման համար։
SDR USRP (SLZR) հետ կապի համակարգերի մշակում և նախատիպավորում
Այս դասընթացի ընթացքում դուք կսովորեք, թե ինչպես դինամիկ կերպով մոդելավորել թվային կապի համակարգերը մեկ կամ մի քանի կրիչների հետ MATLAB®-ում: Դասընթացի շրջանակներում մենք ծանոթանում ենք բազմալեհավաք կապի համակարգերի, տուրբո կոդավորման, տարածման ալիքների անկատարության մոդելներին։ Որպես օրինակ օգտագործվում են LTE և IEEE 802.11 համակարգերի բաղադրիչները: Ուսանողները կհավաքեն ռադիո-ի հանգույց համակարգ՝ օգտագործելով RTL-SDR կամ USRP® ապարատային հարթակներ:
LTE և LTE ADVANCED (MLTE) կապի համակարգերի ֆիզիկական շերտի ձևավորում
Դասընթացը նպատակաուղղված է LTE և LTE-Advanced ստանդարտների կապի համակարգերի ֆիզիկական շերտի կառուցման հիմնական սկզբունքների ուսումնասիրմանը: Այս դասընթացն ավարտելուց հետո ուսանողները կսովորեն, թե ինչպես ստեղծել տեղեկատու LTE ազդանշաններ, ինչպես նաև կապի ալիքի միջոցով իրականացնել հաղորդիչից մինչև ստացող ազդանշանի վերջից մինչև վերջ մոդելավորում:
Թվային ազդանշանի մշակման ձևավորում (SLBE-G)
Դասընթացը նախատեսված է DSP-ի այն մասնագետների համար, ովքեր չունեն Simulink®-ի մասնագիտական փորձ: Մոդելների կառուցման հիմնական մեթոդների և գործիքների կիրառման հիման վրա տրվելու են մոդելներ մշակելու հմտություններ՝ թվային ազդանշանի մշակման համակարգերի կառուցման համար բլոկային դիագրամների տեսքով:
Ռադիոհաճախականության ուղիների մոդելավորում (SLRF)
Իմացեք, թե ինչպես օգտագործել RF Blockset-ը և RF Toolbox-ը՝ անլար կապի համակարգերում ՌԴ սխեմաները մոդելավորելու համար: Դուք կսովորեք, թե ինչպես ընտրել ՌԴ ազդանշանի մոդելավորման երկու տարբեր պարադիգմների միջև՝ համարժեք բազային գոտի և շղթա, ինչպես նաև կսովորեք ՌԴ ուղու մոդելավորման և մոդելավորման հիմնական տեխնիկան:
Կապի համակարգերի ճարտարագիտություն (SLCM)
Օգտագործեք գործնական օրինակներ՝ սովորելու համար, թե ինչպես օգտագործել Simulink արտադրանքները ընդհանուր հաղորդակցման համակարգեր նախագծելու համար: Առանձնահատուկ ուշադրություն է դարձվում Simulink-ի միջոցով կապի համակարգերի վերջնական ձևավորմանն ու մոդելավորմանը հաղորդիչից ստացող:
Ծրագրային բաղադրիչների ստեղծում AUTOSAR ճարտարապետության համար (SLAS)
Դասընթացը կենտրոնանում է AUTOSAR-ի հետ համատեղելի մոդելավորման և կոդի ստեղծման վրա՝ օգտագործելով Simulink կոդի գեներատորի աջակցության փաթեթը AUTOSAR-ի համար: Մոդելների վրա հիմնված դիզայնի համատեքստում ծրագրային ապահովման մշակումը դիտարկվում է վերից վար և ներքևից վերև մեթոդների կիրառմամբ: Դասընթացը նախատեսված է ավտոմոբիլային արդյունաբերության ծրագրային ապահովման մշակողների և համակարգերի ինժեներների համար, ովքեր օգտագործում են Embedded Coder՝ ավտոմատ կերպով C/C++ կոդ ստեղծելու համար:
Ավտոմատ կոդի ստեղծում ZYNQ-ի համար (SLZQ)
Գործնական դասընթացի նպատակն է սովորել Simulink միջավայրում մոդելների մշակման և կազմաձևման գործընթացը և դրանք տեղադրել Xilinx® Zynq®-7000 հարթակում: Դասընթացը նախատեսված է Simulink-ի օգտատերերի համար, ովքեր նախատեսում են ստեղծել, վավերացնել և տեղակայել Ներկառուցված C/C++ և HDL կոդերը՝ օգտագործելով Embedded Coder և HDL Coder: Դասընթացը օգտագործում է ZedBoard™ զարգացման տախտակը:
Ներկառուցված համակարգերի C/C++ կոդի ստատիկ վերլուծություն (PSBF)
Այս դասընթացը քննարկում է, թե ինչպես օգտագործել Polyspace Bug Finder-ը՝ գտնելու ալգորիթմական թերությունները, բարելավելու ծրագրային ապահովման որակի չափումները և ապահովելու վերջնական արտադրանքի հուսալիությունը: Այս գործնական դասընթացը նախատեսված է զարգացող ինժեներների համար ծրագրային ապահովումկամ ներկառուցված համակարգերի մոդելներ:
C/C++ կոդի ստուգում LDRA գործիքներով (LDRA)
Դասընթացի նպատակն է մասնակիցներին տրամադրել թեստավորման առաջադեմ մեթոդոլոգիաների, ինչպես նաև հավելվածների մշակման հետ կապված պահանջներն ու սահմանափակումները, որոնք համապատասխանում են արդյունաբերության ստանդարտներին, ինչպիսիք են DO-178C և DO-278 ավիոնիկայում, ISO 26262 ավտոմոբիլային ոլորտում, IEC 61508: արդյունաբերական անվտանգություն և IEC 62304 բժշկական սարքերում:
Չնայած MATLAB լեզվի բավականին բարձր ժողովրդականությանը, ծրագրավորողների մեծ մասը դժվար թե պատկերացնի դրա շարահյուսությունը և հնարավորությունները: Բանն այն է, որ լեզուն ուղղակիորեն կապված է հայտնի ծրագրային արտադրանքի հետ, որի արժեքը կարող է հասնել զարմանալի արժեքների։ Այսպիսով, հիմնական հարցն այն է, որ Matlab լեզուն ինքնին լավն է: Եվ կարո՞ղ է դա օգտակար լինել ձեզ համար:
Օգտագործումը
Սկսենք ոչ թե պատմության մեջ ստանդարտ շեղումից և լեզվի դրական և բացասական կողմերի քննարկումից, այլ MATLAB / Simulink ծրագրային միջավայրից՝ միակ վայրը, որտեղ այս տեքստի հերոսը կարող է օգտակար լինել: Պարզապես պատկերացրեք գրաֆիկական խմբագրիչ, որտեղ դուք կարող եք իրականացնել ձեր գաղափարներից որևէ մեկը՝ չունենալով մի քանի տարվա փորձ և համապատասխան կրթություն: Եվ գործիքների միջև փոխգործակցության սխեման ստեղծելուց հետո կարող եք ստանալ բարձրորակ սկրիպտ՝ կրկնակի օգտագործման համար:
MATLAB-ը հենց այդպիսի խմբագիր է տվյալների աշխարհում: Դրա կիրառման շրջանակը անսահման լայն է՝ IoT, ֆինանսներ, բժշկություն, տիեզերք, ավտոմատացում, ռոբոտաշինություն, անլար համակարգեր և շատ ու շատ ավելին: Ընդհանուր առմամբ, տվյալների հավաքագրման և պատկերացման, ինչպես նաև կանխատեսման գրեթե անսահմանափակ հնարավորություններ, բայց միայն այն դեպքում, եթե կարողանաք գնել համապատասխան փաթեթ:
Ինչ վերաբերում է գնին, ապա վերին սահման գրեթե չկա, բայց ցածրը կազմում է մոտ 99 դոլար։ Համեմատաբար քիչ գումարով նման հզոր արտադրանքը խլելու համար հարկավոր է լինել համալսարանի ուսանող: Եվ իհարկե դուք կստանաք բավականին սահմանափակ ապրանք։
Լեզվի առանձնահատկությունները
MATLAB լեզուն գործիք է, որն ապահովում է օպերատորի (հաճախ նույնիսկ ոչ ծրագրավորողի) փոխազդեցությունը տվյալների վերլուծության, հավաքման և ներկայացման համար առկա բոլոր հնարավորություններով: Այն ունի փակ էկոհամակարգում ապրող լեզվի ակնհայտ դրական և բացասական կողմերը:
Թերություններ:
Դանդաղ և ծանրաբեռնված օպերատորներով, հրամաններով, գործառույթներով, լեզվով, որոնց հիմնական նպատակը տեսողական ընկալման բարելավումն է:
Բարձր կենտրոնացվածություն: Չկա որևէ այլ ծրագրային հարթակ, որտեղ MATLAB-ը օգտակար լինի:
Թանկ ծրագրային ապահովում. Եթե ուսանող չեք, կամ պատրաստվեք դատարկել ձեր գրպանները, կամ անցնել օրենքի սահմանը: Եվ նույնիսկ եթե ուսանողը - գինը պատշաճ է:
Ցածր պահանջարկ. Չնայած MATLAB-ի նկատմամբ մեծ հետաքրքրությանը գրեթե բոլոր ոլորտներում, միայն քչերն են իրականում և օրինական կերպով օգտագործում այն:
Առավելությունները:
Լեզուն հեշտ է սովորել, ունի պարզ և հստակ շարահյուսություն:
Հսկայական հնարավորություններ. Բայց սա ավելի շուտ ամբողջ արտադրանքի առավելությունն է որպես ամբողջություն:
Հաճախակի թարմացումները, որպես կանոն, նկատելի դրական վերափոխումներ են տեղի ունենում տարեկան առնվազն մի քանի անգամ:
Ծրագրային միջավայրը թույլ է տալիս այն վերածել «արագ» կոդի՝ C, C++:
Թիրախային լսարանը
Իհարկե, ոչ բոլորին է պետք MATLAB-ը: Չնայած ամենալայն շրջանակին, դժվար է պատկերացնել, որ սովորական հավելված մշակողին պետք է այս լեզվի իմացությունը: MATLAB-ը չափազանց օգտակար է այն ոլորտներում, որոնք պահանջում են տվյալների մշակման հատուկ հուսալիություն, օրինակ՝ մեքենաների կամ օդային օդաչուների ավտոմատ օդաչուի համակարգերում: էլեկտրոնային համակարգերԻնքնաթիռ.
Այսինքն, եթե դուք այնքան էլ ծրագրավորող չեք, բայց այս կամ այն կերպ ձեր մասնագիտությունը կապված է ծրագրային տվյալների մշակման անհրաժեշտության հետ, ապա համապատասխան լեզվով MATLAB / Simulink արտադրանքը կարող է մեծապես պարզեցնել ձեր առօրյա խնդիրները:
գրականություն
Լեզվի ստուգատեսը, ինչպես միշտ, լրացնում ենք ուսումնական գրականության ցանկով։ Ինքնին դրանց մեջ դուք չեք գտնի գրքեր բացառապես լեզվի մասին, բայց դա միայն կհեշտացնի լեզվի ընկալումը.
Դուք փորձ ունե՞ք MATLAB-ի հետ: Իսկ ո՞րը։
Նրանց համար, ովքեր ցանկանում են դառնալ ծրագրավորող - .
